数据库异地容灾是通过在异地部署备用数据库系统，利用故障自动切换机制，确保主数据中心因灾难（如自然灾害、硬件故障）中断时，业务能快速恢复并最小化数据丢失（RPO）和停机时间（RTO），通常结合冗余架构、高可用网络及定期演练，满足金融、政务等高可用场景需求。
除了需要具备本地高可用性之外，对于异地容灾能力也提出了更高的要求
由于数据本地化的要求，需构建跨越不同云平台和地域的容灾中心，规避数据跨境传输风险
因其对工业控制系统和实时数据处理的高度依赖，需在跨 IDC 和多云环境中实现无缝容灾。
方案 | 原理 | 优点 | 缺点 |
存储层复制 | 通过云厂商存储复制功能实现跨云块级复制 | 性能损耗小，适合大规模数据库 | 依赖特定云厂商服务，跨云兼容性差，私有云部署受限 |
离线备份 | 定期将全量备份文件传输至异地保存 | 成本低，适合非核心业务 | 恢复时间长（RTO>1 小时），数据丢失风险高（RPO=备份间隔） |
实时双写 | 应用层同时向公有云和私有云数据库写入数据（如双写 SDK） | 实现 RPO=0，无需额外复制工具 | 应用改造成本高，跨云网络延迟可能导致数据不一致 |
数据库原生同步 | 使用分布式数据库在多个地理位置部署单一逻辑集群，通过内置机制进行数据复制 | 支持跨地域数据冗余，简化了数据管理和一致性维护；可提供较低的 RPO/RTO 指标 | 网络延迟可能影响性能，跨地域专线成本高昂；长距离传输网络波动导致数据一致性难以保障 |
增量复制 | 通过解析数据库日志实现跨云/跨地域增量数据复制 | 支持混合云准实时复制（RPO≈0）， RTO<60 秒；自动化运维降低复杂度 | 熟悉工具生态需要一定时间 |
01
无论是在私有云还是公有云环境中，KubeBlocks 均能以数据库即服务（DBaaS）的形式迅速部署，支持广泛的数据库类型，包括 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、MSSQL、Oracle 以及信创数据库如达梦、金仓等。提供了数据库集群生命周期管理功能，简化了备份恢复流程，确保数据库资源能够高效响应业务需求。
02
跨云同步引擎保证灾备实例与生产实例之间的数据实时复制，显著减少了业务中断时间至秒级，增强了业务连续性。该引擎采用了多种技术来优化远距离数据传输性能，包括断点续传、网络压缩等，同时支持多样化的安全连接方式，灵活适应复杂网络环境中的各种数据源，确保数据传输的安全性和可靠性。
03
通过提供可视化的容灾监控、切换操作及演练工具，降低了运维难度并提升了故障切换的成功率。周期性进行数据一致性校验，确保灾备数据的有效性和可靠性，从而在发生故障时能够快速且成功地恢复业务。
MySQL
5.1/5.5/5.6/5.7/8.0
PostgreSQL
10/11/12/13/14/15/16
Redis
3.0/3.2/4.0/5.0/6.2/7.0
MongoDB
3.6/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0
SQL Server
2008/2008R2/2012/2014
/2016/2017/2019/2022
Oracle
11g/12c/18c/19c/21c/23ai
达梦
8.1
金仓
v8/v9
云猿生数据异地容灾解决方案支持私有云部署，确保企业核心数据存储本地化，满足“数据不出域”的安全合规要求，适用于金融、政务等对数据主权高度敏感的行业场景。
云猿生数据异地容灾解决方案基于增量复制技术实现跨云实时复制，保障业务连续性，RPO 趋近于 0，RTO 控制在 60 秒以内，有效应对数据中心级故障，提升系统容灾能力。
支持多数据库引擎的单向或双向复制，适配多种网络环境，具备断点续传、事务并发处理和 DDL 同步能力，显著提升跨环境数据迁移效率与稳定性。
提供统一控制台，集中管理多云环境下的数据库资源，集成自动化运维、备份恢复、监控告警、容灾演练等功能，显著降低混合云架构下的运维复杂度。
