对于部分企业客户，商业数据库、开源数据库和信创数据库并存已成为新的常态。随着数据库种类和部署规模的增加，管理复杂度正在急剧攀升，严重挑战了企业的技术能力储备。面对存量数据库和增量数据库的统一管理需求，云猿生数据推出了异构数据库纳管解决方案，帮助企业减轻运维压力、降低故障风险。
股份制银行、证券公司的数据中心部门
数据库规模
数百套数据库实例
技术团队
10人以内，专业分工极其明确（DBA）
业务特点
业务周期性明显，可用性要求较高
电信、移动、联通的业务支撑中心
数据库规模
数百套数据库实例
技术团队
10人以内，专业分工较为明确（SRE）
业务特点
用户基数庞大，数据量级高
各级政府、事业单位的信息部门
数据库规模
数十套数据库实例
技术团队
5人以内，专业分工较为模糊（存在研发兼职）
业务特点
数据安全要求高，信创要求强
能源、制造、交通等大型企业的科技部门
数据库规模
上千套数据库实例
技术团队
数十人，专业分工较为模糊（存在研发兼职）
业务特点
业务复杂，多地部署
针对数据库运维管控难题，一般有以下几种技术方案
企业通过购买人天的方式满足数据库运维需求。服务内容包括架构咨询、数据备份、性能调优、数据迁移、系统巡检等工作。针对国产数据库产品，企业一般购买原厂的远程服务或驻场服务；针对海外商业数据库，企业通常采购第三方服务。
企业购买数据库厂商提供的原厂运维管理工具。原厂工具一般只支持一种数据库产品，具备完整的数据库部署、备份恢复、监控告警、库表管理、性能优化、数据迁移、日常巡检等功能，功能实现较为细节。
企业自主研发数据库运维管理系统。自研系统一般会支持多种数据库产品，具备数据库纳管、集群巡检、链路监控、SQL审核、跨集群同步等能力，且集成了各种内部系统，符合个性化管理的需求。
企业采购非数据库原厂提供的数据库运维管理产品。这类产品一般会支持多种数据库产品，通常比较关注标准化的功能实现和智能化的使用体验。
采购数据库运维服务 | 采购数据库原厂运维管理工具 | 自研数据库运维管理系统 | 采购第三方数据库管理软件 | ||
核心需求 | 数据库类型 | 中 少数数据库买不到服务 | 弱 一般只支持 1 种数据库 | 强 一般支持多种数据库，但不包含小众的数据库 | 强 一般支持多种数据库，甚至包含小众的数据库 |
运维功能 | 弱 很多功能无法人工完成；脚本缺乏研发流程验证 | 强 深度支持原厂数据库 | 中 能够覆盖基本的生命周期管理、备份恢复、监控告警功能 | 中 能够覆盖基本的生命周期管理、备份恢复、监控告警功能，部分厂商提供了复杂的批量运维能力 | |
适配集成 | -- | 弱 一般只提供监控相关 API | 强 深度集成 | 中 提供了大量标准的 API 接口 | |
技术路线 | 技术前瞻性 | -- | 弱 普遍采用落后的技术栈 | 中 普遍采用成熟的技术栈 | 强 普遍采用成熟或创新的技术栈 |
运维成本 | 采购（开发）成本 | -- | 低 成本大多包含在内核 License 中，体现为赠送的情况 | 高 保留较大规模的系统研发和测试团队 | 中 保留较小的系统研发和测试团队 |
运维成本 | 高 没有系统运维成本，需要为人工服务支付较高的成本 | 高 没有系统运维成本，需要为人工服务支付较高的成本 | 中 有系统运维成本，需要为人工服务支持较低的成本 | 低 没有系统运维成本，需要为人工服务支持较低的成本 |
云猿生数据异构数据库统一管理方案支持 Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、达梦、金仓、OceanBase 等主流数据库，能够提前发现数据库隐患、快速定位问题和精确根本原因，并给出优化建议，帮助用户快速解决故障和性能瓶颈。未来本方案还会支持更多种类的数据库，提供自动部署、监控告警、备份恢复、弹性扩缩容等核心功能。
支持 Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、达梦、金仓、OceanBase 等多种数据库类型，实现多引擎统一监控、运维与管理，极大减轻运维工作量。
不仅支持管理用户已部署的存量数据库，还支持增量数据库集群，满足用户对数据库的所有业务需求，实现存量与增量集群一体化管理。
直观展现用户与数据库权限对应关系，让管理员快速了解每个用户对数据库资源的访问与操作权限，及时发现潜在的安全风险，提高管理效率，降低因权限配置不当导致的数据泄露或误操作等风险。
深入数据库内核函数采集能力，一分钟即可快速定位数据库性能问题；精确的数学模型代替传统 SQL 执行计划分析经验，极大降低数据库性能分析门槛；自动给出优化建议，一分钟推荐最优索引，快速解决数据库问题提升业务稳定性。
集成用户私有化大模型，提供智能运维助手，实现数据库集群智能运维、诊断、分析和数据库可视化展示，简化运维工作，提升运维工作效率。
20+ 数据库支持 多引擎统一管理支持 20+ 种主流数据库引擎，实现资源池化、 统一运维管理，极大减轻维护压力，提升团队效率。 | 1 分钟问题定位 AI 智能运维集成大模型能力，快速定位数据库性能问题，自动推荐最优索引，提供智能诊断和自动化修复建议，提升业务表现。 | 全生命周期管理 统管纳管一体化覆盖数据库全生命周期管理，既能纳管存量数据库实例，又能统管新建数据库，提供高可用、扩缩容、备份恢复、监控告警等完整功能。 |
